Tu conçois, entraînes et mets en production des modèles d'IA pour des clients, en facturant à la journée. Métier d'expert très bien payé — mais qui suppose déjà de solides bases en code et en maths, pas un point d'entrée pour débuter l'informatique.
Les missions
- Comprendre le besoin métier du client et le traduire en problème de machine learning (que veut-on prédire/automatiser, avec quelles données).
- Préparer et nettoyer les données, construire et entraîner des modèles (Python, PyTorch/TensorFlow, scikit-learn), évaluer leur fiabilité.
- Mettre les modèles en production (MLOps : API, conteneurs, monitoring) — un modèle qui marche sur ton PC mais pas en prod ne sert à rien.
- Depuis 2023-2024 : beaucoup de missions autour des LLM (intégration GPT/Llama, RAG, fine-tuning, agents).
- Gérer ton activité d'indépendant : prospection, devis, facturation, déclarations URSSAF, veille techno permanente.
Le cadre (où, avec qui)
En remote la plupart du temps, parfois quelques jours/semaine chez le client (grand groupe, scale-up ou ESN). Tu travailles seul ou intégré à une équipe data le temps d'une mission de quelques mois. Missions via Malt, Free-Work, ton réseau, ou en sous-traitance d'ESN.
Une journée type
Pas d'horaires imposés mais des deadlines. Matinée : code et expérimentation sur les modèles. Point client en visio. Après-midi : débogage d'un pipeline de données, tests, documentation. Le soir/week-end hors mission : prospection, appels d'offres, veille. Les périodes sans mission, tu ne factures rien.
La réalité du salaire
Sourcé Free-Work / Malt 2025-2026 (TJM). Un profil qui DÉBUTE en freelance ML facture ~380-500 €/jour, soit ~3 500 € net/mois après charges (~18 j facturables). Un confirmé/senior 600-720 €/jour, soit ~5 500-6 000 € net/mois. Les experts IA/LLM rares atteignent 750-1 500 €/jour : à 1 000 €/jour, on dépasse 9 000 € net/mois — mais c'est le haut du panier, jamais en début. En salarié : débutant ~38-53 k€ brut/an, senior ~50-70 k€.
Y accéder en reconversion
Honnêtement, ce N'EST PAS accessible en reconversion « from scratch ». Il faut déjà un socle en développement (Python) ET en maths/statistiques. Voies réalistes : (1) tu viens du dev/data/cursus scientifique → bootcamp ML/IA (DataScientest, OpenClassrooms, Le Wagon Data) de 6-12 mois ; (2) reconversion plus longue via un Master IA/data ou un titre RNCP niveau 7. Compter 18-24 mois avant de facturer comme freelance, le plus souvent après 2-3 ans salarié.
La pénibilité, sans filtre
- Niveau d'exigence technique élevé et permanent (maths + code + infra) ; syndrome de l'imposteur fréquent.
- Veille techno épuisante : l'IA générative se renouvelle tous les quelques mois.
- Instabilité du freelance : revenus en dents de scie, périodes creuses, administratif sur tes épaules.
- Écart fantasme/réalité : 60-70 % du temps c'est préparation de données et MLOps, pas de la recherche.
Évolutions possibles
- Augmenter son TJM avec une spécialité rare (NLP/LLM, computer vision, MLOps) : de 400 € à 800-1 000 €/jour.
- Évoluer vers ML lead / architecte IA, monter une agence IA, ou alterner missions et produit perso.
Pour toi si…
Quelqu'un qui a déjà la fibre technique (code + logique mathématique), aime apprendre en continu, supporte l'incertitude financière du freelance en échange de liberté et de TJM élevés, et sait se vendre.
Évite si…
À fuir si tu pars de zéro en informatique : ce n'est pas un métier qu'on apprend en 3 mois, les bases maths/code sont un prérequis dur. À fuir si tu as besoin d'un salaire fixe chaque mois, ou si prospecter et facturer des clients te rebute.
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